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内容辅助
从已有材料，到清晰表达
文本材料整理与构思表达草稿
探索围绕文本材料的整理、表达与内容构思需求。
理解应用方向
人工智能应用需要围绕具体任务讨论，而不是把所有业务问题视为同一种需求。
从已有材料，到清晰表达
探索围绕文本材料的整理、表达与内容构思需求。
从业务资料，到问题理解
探索围绕业务资料的理解、问题组织与知识交流需求。
从具体工作，到辅助任务
探索人工智能与日常业务任务相结合的可能方向。
将任务放回工作场景
这些场景用于说明应用方向，不代表具体部署方案或效果承诺。
整理材料，探索表达
内容团队可围绕材料整理、表达方式与初步构思讨论人工智能辅助需求。
组织问题，辅助理解
围绕业务资料和常见问题，探索知识理解与交流辅助的应用方向。
梳理信息，辅助沟通
从重复性信息处理与业务沟通任务出发，讨论人工智能辅助的相关性。
让需求更清晰
把应用兴趣转化为可以讨论的任务要求：目标、材料和结果判断，缺一不可。
希望辅助哪一项具体工作
将目标落到可描述的业务任务
说明工作对象、希望得到的输出，以及输出的使用方式。
任务涉及什么类型的信息
注意资料质量、授权与敏感信息
区分公开信息与内部资料，明确可以使用的材料范围。
如何判断输出是否适合使用
结合业务知识进行核对与人工判断
明确核对依据、审阅人员和需要保留的业务判断。
智能辅助，人工把关
人工智能输出应结合业务语境、原始资料与人工判断使用。
重要内容应回到可靠材料进行核对。
让原始资料成为核对依据。
使用业务资料时应考虑授权、隐私与敏感信息。
只使用获得授权且适合当前任务的材料。
重要业务决定仍需要相应人员审查与判断。
智能辅助不替代重要决策的责任。
两类需求，分别描述
腾讯混元大模型对应人工智能应用方向，腾讯云对应云计算与企业服务方向。具体业务可能同时涉及两类需求，但需要分别描述。
任务应用 · 腾讯混元
关注希望人工智能辅助完成什么工作。
例如：整理文本材料、理解业务资料、辅助日常信息处理。
应用探索之前
理解方向，也理解使用边界。
可以围绕内容辅助、知识辅助和日常业务辅助描述任务，并说明希望解决的具体业务问题。
输出需要结合可靠资料、业务语境和人工判断使用，重要事实与业务决定应经过相应核对和审阅。
初步咨询可以描述业务场景与所需服务，不必在表单中提交敏感资料或业务资料原文。
把任务说清楚，让咨询更聚焦
描述业务场景时，可以说明：
围绕腾讯混元大模型，描述希望探索的业务任务与所需服务。请勿在表单中提交敏感资料。
您提交的信息用于理解人工智能业务需求，并就本次咨询与您联系。